Tabel: Bronnen bij de cijfers over baarmoederhalskanker
| Bron | Indicator in VZinfo | Gepresenteerde populatie in VZinfo | Meer informatie |
|---|---|---|---|
| Nederlandse Kanker Registratie (NKR) | Aantal nieuwe gevallen, tienjaarsprevalentie | Nederlandse bevolking (vrouwen) | IKNL, NKR |
| Nederlandse Kanker Registratie (NKR) | Overleving (percentage) | Geregistreerd aantal vrouwen met baarmoederhalskanker | IKNL, NKR |
| Landelijke Medische Registratie (LMR) | Klinische opnamedagen, klinische opnamen (Een klinische opname betreft een verblijf op een voor verpleging ingerichte afdeling, waarvoor één of meer verpleegdagen worden geregistreerd. ), gemiddelde opnameduur, dagopnamen met baarmoederhalskanker als hoofdontslagdiagnose | Nederlandse bevolking (vrouwen) | LMR |
|
CBS (Centraal Bureau voor de Statistiek) Doodsoorzakenstatistiek |
Aantal sterfgevallen | Nederlandse bevolking (vrouwen) | CBS Doodsoorzakenstatistiek |
| Kosten van Ziektenstudie | Kosten van zorg voor baarmoederhalskanker | Nederlandse bevolking (vrouwen) |
Kosten van Ziekten database |
| Landelijke monitoring en evaluatie bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker | Deelname bevolkingsonderzoek, percentage gevonden afwijkingen in bevolkingsonderzoek | Vrouwen van 30 t/m 60 jaar |
Monitoring en evaluatie bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker |
| Bevolkingsonderzoek Nederland | Deelname bevolkingsonderzoek | Vrouwen van 30 t/m 60 jaar | Bevolkingsonderzoek Nederland |
| European Cancer Information System (ECIS) | Aantal nieuwe gevallen | Europese bevolking (vrouwen) | ECIS |
| Eurostat | Aantal sterfgevallen | Europese bevolking (vrouwen) | Eurostat |
| OECD | Relatieve 5-jaarsoverleving | Europese bevolking (vrouwen) | OECD; Allemani et al., 2018 (Allemani, C, Matsuda, T, Di Carlo, V, Harewood, R, Matz, M, Nikšić, M, Bonaventure, A, Valkov, M, Johnson, C.J., Estève, J, Ogunbiyi, OJ., Silva, GAzevedo E, Chen, W, Eser, S, Engholm, G, Stiller, CA., Monnereau, A., Woods, RR., Visser, O, Lim, GHsiang, Aitken, J, Weir, HK., Coleman, M.P., CONCORD Working Group, Global surveillance of trends in cancer survival 2000-14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37 513 025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries. (2018)) |
Automatisch coderen bij CBS-doodsoorzakenstatistiek
Met ingang van het statistiekjaar 2013 codeert het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS (Centraal Bureau voor de Statistiek)) doodsoorzakenformulieren automatisch met behulp van het softwarepakket IRIS. Dit is een verschil met voorgaande jaren waarin doodsoorzakenformulieren handmatig werden verwerkt. Automatische codering brengt een betere internationale vergelijkbaarheid en reproduceerbaarheid van de gegevens met zich mee. Het veroorzaakt echter ook verschuivingen in doodsoorzaken. Daardoor zijn de sterftecijfers vanaf het jaar 2013 niet altijd goed vergelijkbaar met sterftecijfers uit eerdere jaren. Voor meer informatie over het automatisch coderen verwijzen wij naar vier artikelen van het CBS:
- Het automatisch coderen van doodsoorzaken. Een nieuwe werkwijze bij de doodsoorzakenstatistiek (Harteloh et al., 2014 (Harteloh, P. P. M., van Hilten, O, Kardaun, J. W. P. F., Het automatisch coderen van doodsoorzaken. Een nieuwe werkwijze bij de doodsoorzakenstatistiek, Den Haag (2014)) )
- Verschuivingen in de doodsoorzakenstatistiek bij de introductie van het automatisch coderen (Harteloh, 2014 (Harteloh, P. P. M., Verschuivingen in de doodsoorzakenstatistiek bij de introductie van het automatisch coderen, Den Haag (2014)) )
- Van handmatig naar automatisch coderen van doodsoorzaken. Een bridge coding study (Harteloh, 2015 (Harteloh, P. P. M., Van handmatig naar automatisch coderen van doodsoorzaken. Een bridge coding study, Den Haag (2015)) )
- Veranderingen in de doodsoorzakenstatistiek 2012-2013 (Harteloh, 2016 (Harteloh, P. P. M., Veranderingen in de doodsoorzakenstatistiek 2012-2013, Den Haag (2016)) )